reComputer Jetson-20-1-H2 with Jetson Xavier NX 16 GB module

Die reComputer Jetson-Serie sind kompakte Edge-Computer, die mit fortschrittlichen KI-Embedded-Systemen von NVIDIA ausgestattet sind: Jetson-10 (Nano 4GB) und Jetson-20 (Xavier NX). Mit reichhaltigen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und Wärmemanagement ist reComputer Jetson bereit, Ihnen dabei zu helfen, das KI-Produkt der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem es beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Rand bereitstellt und mit hoher Leistung für Aufgaben wie Echtzeit inferiert Klassifizierung und Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

Entwickler können hochpräzise vortrainierte Modelle aus dem TAO Toolkit verwenden und mit DeepStream bereitstellen. Jetson Xavier NX kann 172 FPS für PeopleNet-ResNet34 der Personenerkennung, 274 FPS für DashCamNet-ResNet18 der Fahrzeugerkennung und 1126 FPS für FaceDetect-IR-ResNet18 der Gesichtserkennung erreichen. Benchmark-Details finden Sie auf der DeepStream SDK-Website von NVIDIA® .

Jetson Xavier NX kann eine Vielzahl von erweiterten Netzwerken ausführen, einschließlich der vollständigen nativen Versionen beliebter ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet und andere.

Die reComputer Jetson-Serie ist mit dem gesamten NVIDIA Jetson-Software-Stack, branchenführenden KI-Frameworks, Entwicklungsplattformen wie Edge Impulse , AlwaysAI und dem Cloud-basierten Roboterentwicklungstool Nimbus kompatibel.

Merkmale

• Edge- KI-Gerät in Handgröße, das mit dem NVIDIA Jetson Xavier NX Production Module ausgestattet ist und 384 NVIDIA CUDA®-Kerne liefert, liefert bis zu 21 TOPs KI-Leistung .
• Nahezu dasselbe Design wie das Referenz-Trägerboard des Jetson Xavier NX Developer Kit , reichhaltige E/As einschließlich Gigabit-Ethernet-Port, 4 USB 3.0 Typ-A-Ports, HDMI-Port und DP-Port .
• Vorinstallierte offizielle JetPack-Software von NVIDIA, bereit für Cloud-native Anwendungen.
• Unterstützen Sie mit unseren Ökosystempartnern eine breite Palette von KI-Anwendungen, die schnell erstellt werden können.
• Unterstützen Sie bei Cogniteam Nimbus die Roboterentwicklung, -analyse und das Remote-Flottenmanagement in Echtzeit.
• Unterstützen Sie Allxon , um eine sichere OTA- und Remote-Geräteverwaltung zu ermöglichen. Schalten Sie die 90-tägige kostenlose Testversion mit dem Code H4U-NMW-CPK frei.
• Kann mit Befestigungslöchern auf der Rückseite an der Wand montiert werden.

Anwendung: Für autonome Maschinen der nächsten Generation

Mit Edge AI können Entwickler maschinelle Lernmodelle einsetzen, um anspruchsvolle Herausforderungen für fortschrittliche Robotik und autonome Maschinen in den Bereichen zu lösen:

Edge AI in the Wild: UAV, Drohne, Wildtierschutz, Landwirtschaft

Smart City: Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen

Industrie 4.0: Fertigung, Logistik, Lieferung, Service

Vorgefertigtes System für Edge-KI-Integration

Alle NVIDIA® Jetson™-Module und Entwicklerkits werden von demselben Software-Stack unterstützt, sodass Sie einmal entwickeln und überall bereitstellen können. Jetson Software wurde entwickelt, um End-to-End-Beschleunigung für KI-Anwendungen bereitzustellen und Ihre Markteinführungszeit zu verkürzen. Wir bringen die gleichen leistungsstarken NVIDIA-Technologien, die Rechenzentrums- und Cloud-Bereitstellungen an den Rand bringen.

NVIDIA JetPack enthält NVIDIA Container Runtime mit Docker-Integration, wodurch GPU-beschleunigte containerisierte Anwendungen auf der Jetson-Plattform ermöglicht werden. Jetpack bietet auch Unterstützung für NVIDIA Triton™ Inference Server, um die Bereitstellung von KI-Modellen in großem Maßstab zu vereinfachen.

NVIDIA Jetson-betriebene Edge-KI-Plattform bei Seeed

Bei Seeed finden Sie alles, was Sie für die Arbeit mit der NVIDIA Jetson-Plattform benötigen – offizielle NVIDIA Jetson Dev Kits, von Seeed entworfene Trägerplatinen und Edge-Geräte sowie Zubehör.

Seeed wird weiterhin an der Jetson-Produktlinie arbeiten und bereit sein, die einzigartige Technologie unserer Partner mit der Hardware-Expertise von Seeed für eine End-to-End-Lösung zu kombinieren.

Hardwarespezifikation

Vergleich zwischen reComputer Jetson-20-Serie und offiziellen Dev-Kits

Schnittstellenreiche Referenzträgerplatine :

Nahezu das gleiche funktionale Design wie das Jetson Xavier NX Developer Kit

Das Referenz-Trägerboard von Seeed für Jetson-20-1-H2 ist ein leistungsstarkes, schnittstellenreiches NVIDIA Jetson Xavier NX-kompatibles Trägerboard, das HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, M.2 Key E , M.2 bietet Key M, CSI-Kamera, CAN, GPIO, I2C, I2S, Lüfter und andere reichhaltige Peripherieschnittstellen. Es hat das gleiche funktionale Design und die gleiche Größe wie die Trägerplatine des NVIDIA® Jetson Xavier™ NX DEVELOPER KIT .

Profitieren Sie von dem kleinen Formfaktor, den sensorreichen Schnittstellen und der großen Leistung, um all Ihren eingebetteten KI- und Edge-Systemen neue Funktionen zu verleihen.

Desktop, Wandhalterung oder überall einsetzbar

Mit einer Gesamtabmessung von 130 mm x 120 mm x 50 mm ist es nur etwa 1/10 der Größe eines gewöhnlichen Computergehäuses, was den Einbau in Edge-KI-Szenarien ermöglicht. Die hinteren Schraubenlöcher ermöglichen es Ihnen, das Produkt nach Bedarf aufzuhängen. Wir bieten auch andere Editionen von Koffern wie Blue, Silver und Silver Mental an, deren stapelbare Struktur es Ihnen ermöglicht, mehr Mittelschichten zu stapeln, um ganz einfach Räume zu schaffen.

Arbeiten Sie mit dem Seeed-Ökosystem

Die Bereitstellung einer KI-Idee kann für alle schneller, flexibler und sogar skalierbar sein. Die Seeed Jetson-Plattform zielt darauf ab, Pädagogen, Entwicklern und Unternehmen dabei zu helfen, ML in der realen Welt einzusetzen. Durch die Konsolidierung der erstklassigen Hardware von Seeed, der Spitzentechnologie unserer Softwarepartner und aller Entwickler aus der Community wollen wir alle Arten von KI-Szenarien in unserer Open-Source-Plattform entwickeln, um die digitale Transformation der Branche zu beschleunigen. Wir suchen Partner, die unser Ökosystem zusammenführen, um gemeinsam Lösungen für verschiedene Branchen bereitzustellen. Bitte wenden Sie sich an Cooperation@seeed.cc, um weitere Informationen zum Partnerschaftsökosystem zu erhalten.