Asus Tinker Edge T

KI-Beschleuniger (Edge TPU)

Tinker Edge T ist ein Single-Board-Computer (SBC), der speziell für AI-Anwendungen entwickelt wurde. Es verfügt über das Google Edge TPU, einen Beschleuniger für maschinelles Lernen (ML), der die Verarbeitungseffizienz beschleunigt, den Strombedarf senkt und das Erstellen verbundener Geräte und intelligenter Anwendungen erleichtert. Mit diesem integrierten ML-Beschleuniger kann Tinker Edge T vier Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) mit nur 0,5 Watt pro Recheneinheit ausführen. Es ist auch für TensorFlow Lite-Modelle optimiert, sodass einfache ML-Modelle einfach kompiliert und ausgeführt werden können.

NXP i.MX 8M Prozessor

Mit seinem leistungsstarken und modernen Quad-Core-ARM-basierten NXP i.MX 8M-Prozessor bietet Tinker Edge T eine leistungsstarke Lösung für Grafik-, Bildverarbeitungs-, Video-, Audio-, Sprach- und sicherheitskritische Anwendungen. Tinker Edge T verfügt über 1 GB LPDDR4-Zweikanalspeicher, die 4. Generation der DDR-DRAM-Technologie mit geringem Stromverbrauch, die schnellere Geschwindigkeiten und einen noch geringeren Stromverbrauch für eine verbesserte Systemleistung und Effizienz bietet. Tinker Edge T ist außerdem mit einer integrierten 8-GB-eMMC- und SD 3.0-Schnittstelle ausgestattet, die erheblich schnellere Lese- und Schreibgeschwindigkeiten für Betriebssystem, Anwendungen und Dateispeicher bietet.

Fortschrittliches Power Design

Die meisten SBC-Motherboards bieten nur ein 15-Watt-Design (5 V, 3 A), das bei mehreren angeschlossenen Geräten zu Instabilität von Geräten und Systemen führen kann. Andere SBCs verfügen über Stromversorgungsdesigns, die die Leistung ihrer E / A-Ports verringern. Tinker Edge T verfügt über ein spezielles Stromversorgungsdesign, das zusammen mit einem Gleichstromkopf-Netzteil eine Leistung von bis zu 45 Watt liefert und einen stabilen Systembetrieb und volle E / A-Leistung auch bei mehreren angeschlossenen Geräten ermöglicht. Darüber hinaus wird ein exklusives Stromschutzdesign automatisch aktiviert, wenn sich der zugeführte Strom und die Spannung erheblich ändern, wodurch die Platine und alle angeschlossenen Geräte effektiv geschützt werden.

Mehr Konnektivitätsoptionen für Hersteller

Tinker Edge T verfügt über eine umfangreiche E / A-Schnittstelle, darunter eine MIPI-DSI-Verbindung für Displays und Touchscreens sowie zwei MIPI-CSI-Verbindungen für kompatible Kameras, um Computer Vision für Anwendungen wie Tiefenmessung und QR-Code-Zahlungssysteme für intelligente Verkaufsautomaten zu ermöglichen und interaktive Werbung.

Tinker Edge T verfügt über ein herstellerfreundliches Design, das viele sorgfältig durchdachte Funktionen bietet, um sowohl Erstbauern als auch erfahrenen Hobbyisten ein überlegenes Erlebnis zu bieten. Mit programmierbaren LEDs können Hersteller benutzerdefinierte Beleuchtungsverhaltensweisen wie Systembenachrichtigungen und Statusanzeigen entwickeln. Der farbcodierte GPIO-Header erleichtert das Erkennen der jeweiligen Pin-Header.

Tinker Edge T verfügt außerdem über einen HDMI-Anschluss in voller Größe, USB Typ A, USB Typ C, Gigabit-LAN sowie integriertes Wi-Fi und Bluetooth für Internet- und Netzwerkverbindungen.

Kühlkörper enthalten

Tinker Edge T enthält einen aktiven Kühlkörper, der die Wärmeableitung bei starker Belastung oder in heißen Umgebungen verbessert.

Neuronale Netzwerk-Tools für Benutzer

ASUS bietet eine robuste API und ein SDK, mit denen Benutzer maschinelle Lernmodelle problemlos für Anwendungen wie Bildklassifizierung und Objekterkennung in Tinker Edge T bereitstellen können.

OS Flash Tool *

Tinker Edge T wird mit einem plattformübergreifenden Betriebssystem-Flash-Tool geliefert, das das einfache Flashen von Betriebssystem-Images auf SD-Karten und USB-Laufwerke ermöglicht und es Ihnen ermöglicht, Ihr System schnell zum Laufen zu bringen. * Die Funktion wird ab Januar 2020 verfügbar sein

Erweiterte Betriebssystemschnittstelle *

Eine intuitive Softwareschnittstelle erleichtert das Navigieren in den Funktionen von Tinker Edge T, und Verknüpfungen ermöglichen einen schnellen und bequemen Zugriff auf häufig verwendete Benutzerfunktionen. * Die Funktion wird ab Januar 2020 verfügbar sein

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