Coral M.2 Accelerator A + E- Key

Der Coral M.2 Accelerator ist ein M.2-Modul, das den Edge-TPU-Coprozessor in vorhandene Systeme und Produkte integriert.

Die Edge-TPU ist ein kleiner von Google entwickelter ASIC, der hochperformante ML-Inferenzen mit geringem Stromverbrauch ermöglicht: Sie kann 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) ausführen und dabei 0,5 Watt pro TOPS (2 TOPS pro Watt) verwenden ). So können beispielsweise hochmoderne mobile Bildverarbeitungsmodelle wie MobileNet v2 mit fast 400 FPS auf energieeffiziente Weise ausgeführt werden. Diese Verarbeitung auf dem Gerät verringert die Latenz, erhöht den Datenschutz und macht eine ständige Konnektivität mit hoher Bandbreite überflüssig.

Der M.2 Accelerator ist eine M.2-Karte mit zwei Schlüsseln (entweder A + E- oder B + M-Schlüssel), die für jeden kompatiblen M.2-Steckplatz ausgelegt ist. Dieser Formfaktor ermöglicht die einfache Integration in ARM- und x86-Plattformen, sodass Sie Produkten wie Embedded-Plattformen, Mini-PCs und industriellen Gateways lokale ML-Beschleunigung hinzufügen können.

Hauptmerkmale

• Führt schnelle ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor kann 4 Billionen Vorgänge (Tera-Vorgänge) pro Sekunde (TOPS) mit 0,5 Watt pro TOPS (2 TOPS pro Watt) ausführen. So können beispielsweise hochmoderne mobile Bildverarbeitungsmodelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS auf energieeffiziente Weise ausgeführt werden.

• Kompatibel mit Debian Linux: Integriert sich in jedes Debian-basierte Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.

• Unterstützt TensorFlow Lite: Es müssen keine Modelle von Grund auf erstellt werden. TensorFlow Lite-Modelle können für die Ausführung auf der Edge-TPU kompiliert werden.

• Unterstützt AutoML Vision Edge: Mit AutoML Vision Edge können Sie schnell und präzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle erstellen und auf Ihrem Gerät bereitstellen .

Spezifikation