Das Nvidia Jetson Nano ™ 2-GB-Entwicklerkit ist eine leistungsstarke KI-Computerplatine, die sowohl zum Lernen als auch zum Erstellen entwickelt wurde. Das Kit kombiniert die technischen Fähigkeiten moderner künstlicher Intelligenz mit leistungsstarker Leistung und effizientem Stromverbrauch auf einer benutzerfreundlichen Plattform.

Das Jetson Nano 2 GB-Kit kann parallele KI-Modelle ausführen, sodass Sie praktische KI-Anwendungen oder fantastische KI-Roboter erstellen können. Das Board verfügt über verschiedene E / A von GPIO bis MIPI CSI, 4 x USB 3.0-Anschlüsse und einen HDMI-Ausgangsanschluss.

Das Jetson Nano Developer Kit in Kombination mit der Nvidia JetPack-Software bietet Ihnen modernste Tools für die Entwicklung in der Welt der KI und Robotik. Nvidia JetPack läuft auf einem Linux-basierten System wie die meisten anderen Entwickler-Kits, die vielen Benutzern eine vertraute Einstellung bieten sollten. Das SDK oder Software Development Kit enthält die neuesten Betriebssystem-Images für Jetson-Produkte sowie Bibliotheken und APIs sowie Entwicklertools für komplexere Einstellungen.

Eigenschaften

Experimentiermöglichkeiten - Das Nvidia Jetson Nano 2 GB Developer Kit ist ein neues Produkt, das Kreativität zum Leuchten bringt.
Effizienter Stromverbrauch - nur 5 Watt im Betrieb.
KI-Computer - Führen Sie KI-Modelle und Frameworks auf einem kleinen, leistungsstarken Computer aus.
Deep Learning - Erstellen Sie kompakte KI-Systeme, um Bilderkennung, Objekterkennung, Sprachverarbeitung und Videoverbesserungen zu ermöglichen.
Einfach zu bedienen - Legen Sie einfach eine microSD-Karte mit dem Systemabbild ein, starten Sie das Developer Kit und beginnen Sie mit der Verwendung der Software.
JetPack SDK-Software - Nvidia JetPack ist einfach zu installieren, enthält viele nützliche Programme für den Benutzer und kann für die gesamte NVIDIA Jetso-Produktfamilie verwendet werden.
Bibliotheken und APIs - TensorRT, cuDNN und CUDA sind nur einige der vielen APIs, die implementiert werden können, um dem Jetson Nano zu einer höheren Leistung zu verhelfen.
Entwicklertools - Mit diesen Tools können komplexe Systeme für KI und Robotik erstellt werden.
Community - Tausende von Jetson Nano-Entwicklern tragen aktiv Videos zu Projekten und Anleitungen auf dem Nvidia Hub bei.

Technische Spezifikationen

GPU: Maxwell mit 128 Kernen
CPU: Quad-Core ARM A57 bei 1,43 GHz
Speicher: 4 GB 64-Bit-LPDDR4 25,6 GB / s
Speicher: microSD (nicht im Lieferumfang enthalten)
Video Encoder: 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9 x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
Videodecoder: 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 | (H.264 / H.265)
Kamera: 2x MIPI CSI-2 DPHY-Spuren Konnektivität: Gigabit-Ethernet, M.2-Schlüssel E.
Anzeige: HDMI
USB: 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
Andere: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
Mechanisch: 100 mm x 80 mm x 29 mm